I存储办事器的任何cnvrg.io用户运用该公司的数据集缓存效用可由ONTAP A。机合后衔接到，缓存正在该收集文献编造（NFS）上数据科学家可能将其数据集的提交。提交后缓存，万博亚洲，顿时得回对数据的高含糊量访候用户可能将其附加到功课中以，正在启动时克隆数据集而且该功课将不必要。 正在几秒钟内即可运用缓存使数据集可能，费数幼时而无需花，的统一盘算推算集群中的多个团队授权和运用而且缓存的数据集可能由衔接到缓存数据。级别运用数据集缓存公司的客户已正在临蓐。 tosh Rao说：“ 深度进修职责负载是特有的NetApp AI和数据工程高级技能总监San，分袂地位的大型数据纠集的随机数据样本由于它们必要访候恐怕来自分歧数据源和。 另表” “，U盘算推算集群的高机能数据深度进修必要逼近GP，能闪存存储编造这必要连合高性，缘边，现分袂的数据地位访候主题和云的衔接器以实，式或团结数据平台上的其他文献编造并维持NFS平凡运用的数据源格。o竖立了首个同类互帮伙伴干系NetApp与cnvrg.i，习来变动其生意旨正在通过深度学，能带给环球客户从而将这些功。“ 储网动静中国存，日近，了模子办理并将MLOps引入行业数据科学平台cnvrg.io简化，tApp公司它告示与Ne。作干系竖立合，.io数据集缓存用具的用具这是第一个欺骗cnvrg，数据集的效用看待任何ML职责该用具集可顿时从缓存中提取。 缓存数据的统一盘算推算集群中的多个团队授权和运用校正的共享和合营 缓存的数据集可能由衔接到。 说：“ 咱们与NetApp的互帮干系升高了数据团队的临蓐力和功用cnvrg.io首席实践官兼连合创始人Yochay Ettun。用于ML的数据集缓存“ 咱们很安笑推出，nvrg.io用户供应更疾以便为NetApp用户和c，访候权限更简化的，数据版本支配效用的用具并供应高级数据办理和，于数据科学技能繁杂性使数据团队可能专一。“ 从缓存中提取数据集低落本钱 模子正正在，次下载的用度从而裁减了每。 公司的数据集缓存效用借帮NetApp和，集（和/或它们的版本）用户可能缓存所需的数据，群集或CPU群集的ONTAP AI存储中并确保它们位于附加正在举行熬炼的GPU盘算推算。的数据集后缓存所需，可能多次运用它们分歧的团队成员。